在日常學(xué)習(xí)、工作或生活中，大家總少不了接觸作文或者范文吧，通過文章可以把我們那些零零散散的思想，聚集在一塊。相信許多人會覺得范文很難寫？這里我整理了一些優(yōu)秀的范文，希望對大家有所幫助，下面我們就來了解一下吧。

攝影測量學(xué)實驗心得 攝影測量實訓(xùn)心得字篇一

每次的實習(xí)課，總是能學(xué)到許多課堂上學(xué)習(xí)不到的東西，也能讓我們注意到許多平時生活中或者理論課上我們認為不重要但實際上卻是很重要的東西。比如團隊的合作，比如工作的認真態(tài)度以及專心致志的工作精神。還有就是許多在理論課上被我們忽略的測量細節(jié)。

經(jīng)過實習(xí)，我們都知道了經(jīng)緯儀的操作分為對中、整平、瞄準(zhǔn)和讀數(shù)。其中，對中和整平是接下來操作的基礎(chǔ)。只有安置好了經(jīng)緯儀，才能夠正確的讀數(shù)。測量出來的結(jié)果才能更加準(zhǔn)確。

對于經(jīng)緯儀測量水平角，有兩種方法：測回法和方向觀測法（全圓測回法），我們的實習(xí)課采用了測回法。在使用測回法進行水平角觀測的實習(xí)中，我更深刻地明白了老師為什么要給我們進行分組，并且專門給我們安排了正、副組長。不正是為了讓我們小組的成員能夠更好地合作，更加有效率完成我們的實習(xí)任務(wù)么？

此次的實習(xí)中，我們大致掌握了儀器的操作，對儀器有了進一步的掌握和了解，也明確了儀器的使用在現(xiàn)實生活中的意義。

實習(xí)的過程當(dāng)中，我們學(xué)到了很多。不光有對經(jīng)緯儀的使用，還有數(shù)據(jù)的處理，對儀器誤差的檢驗與校正，怎樣才能更好的使用儀器等等。

此次實習(xí)也讓我們發(fā)現(xiàn)了我們的一些缺陷：基礎(chǔ)不夠扎實，分工不夠合理，操作時配和不夠好等等。這些還需要我們在以后的實習(xí)課程中逐步加以完善，爭取做到更好。

只有不斷地在實踐中提高自己，時時刻刻思考自己的不足之處，并及時的加以解決加以改正，不斷地完善自己，才能夠讓自己得到更好的提升。

攝影測量學(xué)實驗心得 攝影測量實訓(xùn)心得字篇二

本學(xué)期的最后一周，我們開始了攝影測量學(xué)的實習(xí)。通過實習(xí)我認識到攝影測量學(xué)是通過獲取立體影像來研究和確定被攝物體的形狀、大小、空間位置、性質(zhì)和相互關(guān)系的一門信息科學(xué)與技術(shù)。攝影測量教學(xué)實習(xí)是“攝影測量學(xué)”課程教學(xué)的重要組成部分。

通過實習(xí)將課堂理論與實踐相結(jié)合，使學(xué)生深入掌握攝影測量學(xué)基本概念和原理，加強攝影測量學(xué)的基本技能訓(xùn)練，培養(yǎng)學(xué)生分析問題和解決問題的實際動手能力。通過實際使用數(shù)字攝影測量工作站，了解數(shù)字攝影測量的內(nèi)定向、相對定向、絕對定向、測圖過程及方法；編制數(shù)字影像分割程序，使學(xué)生掌握數(shù)字攝影測量基本方法與實現(xiàn)，為今后從事有關(guān)應(yīng)用遙感立體影像和數(shù)字攝影測量打下堅實基礎(chǔ)。

我們本周實習(xí)的是數(shù)字攝影測量工作站的操作，數(shù)字攝影測量系統(tǒng)是基于數(shù)字影像與攝影測量的基本原理，應(yīng)用計算機技術(shù)、數(shù)字影像處理、影像匹配、模式識別等多學(xué)科的理論與方法，提取所攝對象用數(shù)字方式表達的幾何與物理信息，從而獲得各種形式的數(shù)字產(chǎn)品和目視化產(chǎn)品。數(shù)字攝影測量系統(tǒng)是攝影測量自動化的必然產(chǎn)物。數(shù)字攝影測量系統(tǒng)為用戶提供了從自動空中三角測量到測繪地形圖的全套整體作業(yè)流程解決方案，大大改變了我國傳統(tǒng)的測繪模式。virtuozo大部分的操作不需要人工干預(yù)，可以批處理地自動進行，用戶也可以根據(jù)具體情況靈活選擇作業(yè)方式，提高了行業(yè)的生產(chǎn)效率。它不僅是制作各種比例尺的4d測繪產(chǎn)品的強有力的工具，也為虛擬現(xiàn)實和gis 提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是3s集成、三維景觀和城市建模等最強有力的操作平臺。

本次實習(xí)是采用virtuozo數(shù)字攝影測量系統(tǒng)（教學(xué)版），實習(xí)目的：了解數(shù)字攝影測量系統(tǒng)，掌握操作過程。實習(xí)主要內(nèi)容：

1。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，包括攝影比例尺、相機內(nèi)方位元素、航高、航帶數(shù)、像片排列、控制點分布等；

2。建立測區(qū)、設(shè)置測區(qū)參數(shù)；

3。建立模型、設(shè)置模型參數(shù)；

4。模型定向，包括內(nèi)定向、相對定向、絕對定向方法與步驟。其基本步驟是：建立測區(qū)、引入影象、建立模型、檢查（修改）影象參數(shù)、建立相機參數(shù)文件、建立加密點文件、設(shè)置成果輸出參數(shù)、模型影象內(nèi)定向、模型的相對定向、模型的絕對定向、核線影象生成、匹配預(yù)處理、影象匹配、匹配結(jié)果的編輯、dem生成、dom及等高線影象生成、疊加影象生成、矢量測圖、圖廓整飾等。通過本次實習(xí)使學(xué)生掌握攝影測量的內(nèi)涵、攝影測量的基礎(chǔ)知識、解析攝影測量原理與方法、雙像解析攝影測量，了解并能夠理論與實際相聯(lián)系，解決實際生產(chǎn)中的問題。在完成以上的內(nèi)容后，我們緊接著要做的是編寫k平均區(qū)域分割程序，其基本原理是將圖像初步分成k個區(qū)域，計算每個區(qū)域的灰度平均值，將圖像中每一像素分別與k個區(qū)域灰度平均值進行比較，差值最小的區(qū)域與該像素最為接近，該像素分配給對應(yīng)區(qū)域。整個圖像掃描完成，重新計算每個區(qū)域的灰度平均值，重復(fù)上述比較。

k—均值算法是迭代算法，每完成一次圖像迭代，區(qū)域灰度平均值就重新計算一次，經(jīng)過多次迭代，使區(qū)域灰度平均值趨于穩(wěn)定。

k平均區(qū)域分割算法步驟：

（1）任意選擇k個初始區(qū)域，計算每個區(qū)域的灰度平均值。

（2）使用最小距離判別準(zhǔn)則，將圖像全部像素分配給k類區(qū)域；

（3）用步驟（2）分類結(jié)果，重新計算各區(qū)域灰度平均值，并以此作為新的區(qū)域均值；

（4）比較兩次區(qū)域均值之差，若小于某一閾值，則類中心穩(wěn)定，終止算法；否則返回步驟（2）。

參數(shù)設(shè)定：圖像初始分割區(qū)域數(shù)k=2x2，兩次區(qū)域灰度平均值之差（閾值）=10 。編寫與調(diào)試圖像k平均區(qū)域分割程序，輸入圖像名：‘’。

完成以上步驟后，我們的攝影測量的實習(xí)就算告一段落了。實習(xí)雖然只有短短的一周時間，但我學(xué)到了很多東西，讓我更加深刻的了解了攝影測量學(xué)，把平時所學(xué)到的理論知識更加真實的呈現(xiàn)在我面前，希望以后還會有這樣的實習(xí)。

攝影測量學(xué)實驗心得 攝影測量實訓(xùn)心得字篇三

在本學(xué)期的第13周，我們開始了攝影測量學(xué)的實習(xí)。通過實習(xí)我認識到攝影測量學(xué)是通過獲取立體影像來研究和確定被攝物體的形狀、大小、空間位置、性質(zhì)和相互關(guān)系的一門信息科學(xué)與技術(shù)。攝影測量教學(xué)實習(xí)是“攝影測量學(xué)”課程教學(xué)的重要組成部分。通過實習(xí)將課堂理論與實踐相結(jié)合，使學(xué)生深入掌握攝影測量學(xué)基本概念和原理，加強攝影測量學(xué)的基本技能訓(xùn)練，培養(yǎng)學(xué)生分析問題和解決問題的實際動手能力。通過實際使用數(shù)字攝影測量工作站，了解數(shù)字攝影測量的內(nèi)定向、相對定向、絕對定向、測圖過程及方法；編制數(shù)字影像分割程序，使學(xué)生掌握數(shù)字攝影測量基本方法與實現(xiàn)，為今后從事有關(guān)應(yīng)用遙感立體影像和數(shù)字攝影測量打下堅實基礎(chǔ)、我們本周實習(xí)的是數(shù)字攝影測量工作站的操作，數(shù)字攝影測量系統(tǒng)是基于數(shù)字影像與攝影測量的基本原理，應(yīng)用計算機技術(shù)、數(shù)字影像處理、影像匹配、模式識別等多學(xué)科的理論與方法，提取所攝對象用數(shù)字方式表達的幾何與物理信息，從而獲得各種形式的數(shù)字產(chǎn)品和目視化產(chǎn)品。

數(shù)字攝影測量系統(tǒng)是攝影測量自動化的必然產(chǎn)物。數(shù)字攝影測量系統(tǒng)為用戶提供了從自動空中三角測量到測繪地形圖的全套整體作業(yè)流程解決方案，大大改變了我國傳統(tǒng)的測繪模式。virtuozo大部分的操作不需要人工干預(yù)，可以批處理地自動進行，用戶也可以根據(jù)具體情況靈活選擇作業(yè)方式，提高了行業(yè)的生產(chǎn)效率。它不僅是制作各種比例尺的4d測繪產(chǎn)品的強有力的工具，也為虛擬現(xiàn)實和gis 提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是3s集成、三維景觀和城市建模等最強有力的操作平臺。本次實習(xí)是采用virtuozo數(shù)字攝影測量系統(tǒng)。

了解數(shù)字攝影測量系統(tǒng)，掌握操作過程。

1、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，包括攝影比例尺、相機內(nèi)方位元素、航高、航帶數(shù)、像片排列、控制點分布等；

2、建立測區(qū)、設(shè)置測區(qū)參數(shù)；

3、建立模型、設(shè)置模型參數(shù)；

4、模型定向，包括內(nèi)定向、相對定向、絕對定向方法與步驟。

其基本步驟是：

建立測區(qū)、引入影象、建立模型、檢查（修改）影象參數(shù)、建立相機參數(shù)文件、建立加密點文件、設(shè)置成果輸出參數(shù)、模型影象內(nèi)定向、模型的相對定向、模型的絕對定向、核線影象生成、匹配預(yù)處理、影象匹配、匹配結(jié)果的編輯、dem生成、dom及等高線影象生成、疊加影象生成、矢量測圖、圖廓整飾等。通過本次實習(xí)使學(xué)生掌握攝影測量的內(nèi)涵、攝影測量的基礎(chǔ)知識、解析攝影測量原理與方法、雙像解析攝影測量，了解并能夠理論與實際相聯(lián)系，解決實際生產(chǎn)中的問題。

在完成以上的內(nèi)容后，我們緊接著要做的是編寫k平均區(qū)域分割程序，其基本原理是將圖像初步分成k個區(qū)域，計算每個區(qū)域的灰度平均值，將圖像中每一像素分別與k個區(qū)域灰度平均值進行比較，差值最小的區(qū)域與該像素最為接近，該像素分配給對應(yīng)區(qū)域。

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